Episodio 55: Cómo integrar la inteligencia artificial a la práctica educativa
“La IA no es el problema, la IA ha desnudado un problema antiguo, algo que ya estaba allí. Lo mismo que nos pasó con la pandemia y los temas que ya mencioné”
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Transcripción:
El título suena demasiado ostentoso, ¿no es así?
Parece un más de aquellos títulos que vemos en RRSS, que tienen como fin lograr más clics. Pero, la verdad es que no es así. En verdad quiero comentarles una propuesta de solución al problema de la integración de la IA a la práctica educativa docente, o a un proyecto educativo institucional. Desde la liberación de Chat GPT 3 al público, vivimos una ola de tecnologías, o sistemas, que usan inteligencia artificial generativa, en distintos campos.
Las RRSS se han llenado de creadores de contenido dando soluciones mágicas, a los problemas de siempre, usando software o hardware que emplea IA generativa. Ya no se trata solo de chatbots, como Chat GPT, Microsoft Copilot o Google Bard; ahora podemos encontrar muchas otras aplicaciones, que usan la tecnología de OpenAI Google u otros, para desarrollar soluciones aún más específicas como crear presentaciones completas con unos pocos clics, desarrollar campañas de marketing para empresas, elaborar cursos en línea para aprender lo que queramos, diseñar rúbricas de evaluación, crear indicadores para medir el impacto de un producto o servicio, transcribir y traducir vídeos de YouTube, etc.
En fin, son tantos los usos y tantas las soluciones propuestas que aparecen a diario, que parece que hemos sido bendecidos desde la aparición de esta tecnología. Sin embargo, en educación está ocurriendo lo contrario: muchas personas están asustadas porque piensan que con la IA los estudiantes ya no tendrán necesidad de hacer nada: todo lo harán auxiliados de la IA; y será muy difícil, o imposible, evaluarlos, salvo que regresemos a métodos de evaluación de la educación antes del Internet y las computadoras.
Les comento esto, con conocimiento de causa, debido a que, en las últimas semanas he conversado con muchos maestros al respecto. He sido invitado a charlar sobre IA en diversos espacios en mi país, en Perú, y fuera de mi país; de manera presencial o en línea. Este hecho me ha permitido acercarme a este nuevo escenario educativo, el que nos plantea la IA, desde la mirada de preocupación y miedo de los maestros de diversos niveles educativos, y de los líderes educativos, también. Y aquí quiero compartirles una reflexión, que me parece importante que hagamos como ejercicio cada vez que aparecen nuevos retos en educación: es importante conocer el origen del problema
En los episodios 45 y 47 de este podcast; hablamos sobre qué debería aprender un docente que desea actualizar su práctica educativa. En la lista estaban: competencias digitales, estrategias didácticas, aprendizaje socioemocional y educación inclusiva. Ahora, la selección de estos 4 tópicos responde a la realidad pospandemia o, mejor dicho, a los problemas educativos que desnudó la pandemia.
Si hablamos de estrategias didácticas, por ejemplo, seguramente el tema metodológico está en deuda desde hace mucho en educación; lo que hace que hoy sea un tema central es que la pandemia nos hizo dar cuenta que innovar incorporando nuevas estrategias didácticas no es una opción, es una necesidad; tener a los estudiantes sentados en filas, sin poder moverse, por muchas horas al día, durante 11 años, es cuando menos inhumano: así se aprende poco o nada
Y este no es un problema cuyo origen haya estado en la pandemia, tiene muchos años de discusión. Lo mismo ocurre con otros problemas, como el de ofrecer una educación inclusiva de calidad. Entonces, con la liberación de los chatbots de inteligencia artificial generativa; el mundo educativo vivió otra “pandemia”; pero ahora la mayoría señala hacia otra parte: la evaluación. “Ahora será imposible evaluar a mis estudiantes con esta tecnología”, “todo lo copiarán de Chat GPT” , “¿Cómo voy a revisar la redacción de mis estudiantes, con esta tecnología presente?”; ocomo me decía un profesor en una universidad del Perú: “Ahora todos mis alumnos participan en los foros de forma muy completa, ¡me encanta este cambio!” (lo que no sabe este profesor es…)
Bueno, les digo algo que ya saben: El problema de la evaluación no es Chat GPT; el problema de la evaluación tiene años sin solución.
Desde hace muchos años, cuando la educación mundial viró hacia la educación por competencias; todos nos pusimos la soga al cuello, como se dice en mi país. El papel aguanta todo: Queríamos evaluar algo para lo que no habíamos sido formados, que no sabíamos cómo evaluar. Entonces empezaron las interpretaciones: las escalas cuantitativas se transformaron en cualitativas, haciendo simples conversiones o paralelos; es decir, siguen siendo cuantitativas en esencia, solo que en lugar de números hay letras. Lo cierto es que esto ha ido mejorando con los años; pero, no lo suficiente.
Entonces, ¿qué ha pasado? Pues con la aparición de la IA este problema no solo se ha hecho más evidente, sino que ahora no hay salida: o se cambia o se cambia; de lo contrario, los docentes, sin darse cuenta, vivirán evaluando a Chat GPT y compañía, en lugar de a sus estudiantes.
La IA no es el problema, la IA ha desnudado un problema antiguo, algo que ya estaba allí. Lo mismo que nos pasó con la pandemia y los temas que ya mencioné.
Ahora, las soluciones que se implementen, en relación a la IA, deben estar más enfocadas en el desarrollo de competencias para adaptarse rápido a los cambios, que en el manejo de múltiples aplicaciones; y, desde mi punto de vista, allí está el reto mayor. En lugar de buscar aprender a usar más y más software o hardware con IA, es importante ver la sustancia: cuál es su impacto, cuáles son los nuevos desafíos educativos, qué dilemas éticos rodean a esta tecnología, y así. Recordemos que ya está entre nosotros, y que lo estará aún más en la vida futura de nuestros estudiantes. No se trata de solo prepararlos para el hoy, se trata de prepararlos para la vida.
Quienes me han escuchado estos últimos días, seguro reconocen lo importante que es para mi esta reflexión: hay muchos retos que nos plantea la IA, sí; pero también hay muchos otros que la IA solo ha desnudado, que ya estaban allí; y que nos vemos obligados a enfrentar ahora, si queremos brindar un servicio educativo de calidad.
En este sentido, voy a presentarles cómo integrar la IA a la práctica educativa, desde mi interpretación de la propuesta de la Unión Europea, y múltiples estudios realizados por universidades y grupos de investigación.
Debo comentarles que tengo la fortuna de participar en uno de los squads, o equipos, a cargo de realizar investigación y aportes sobre el uso de la IA en educación, de la UE, por invitación.
Muy bien, vamos al grano: la UE propone 3 pasos para la integración de la IA a la práctica educativa, que son: enseñanza para la IA, enseñanza con la IA y enseñanza acerca de la IA.
Ahora, ¿de qué van estos pasos? Te los explico a continuación…
(Si deseas la información completa: escucha el episodio 55 en Después de Clase Podcast).
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